Maschinelles Lernen und Automatisches Differenzieren

Typ Seminar
Dozent H. Martin Bücker, Torsten Bosse
Credit points 3 ECTS = 2 SWS
Nächste Möglichkeit WS 2018/2019
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Beschreibung:

Unter dem Begriff Automatisches Differenzieren versteht man unterschiedliche Techniken zur Bestimmung von Ableitungsinformationen von Funktionen, die in Form von Computercode gegeben sind. Diese Techniken sind insbesondere für die Lösung von realen Optimierungsproblemen interessant, wie sie beispielsweise bei dem maschinellen Lernen auftreten. In diesem Seminar betrachten wir die Verbindung zwischen maschinellem Lernen und Automatischem Differenzieren anhand unterschiedlicher Fallbeispiele.

Verwendung/Relevanz

Es handelt sich um ein Seminar für interessierte Studierende im Masterbereich von Informatik, Computational und Data Science, Mathematik und naturwissenschaftlichen Studiengängen. Seminar Technische Informatik (FMI-IN0093) sowie Seminar Computational and Data Science (FMI-IN0142).

Organisation

Das Seminar findet als Blockveranstaltung statt. Vorbesprechung: 17.10.2018 um 17:30 Uhr in Raum 3220, EAP2

Es sind noch Plätze frei. Wer noch teilnehmen möchte, wendet sich bitte an einen der Dozenten.

Studiengänge:

Master Computational and Data Science Wahlpflichtbereich Informatik
Master Informatik Wahlpflichtbereich Informatik und Vertiefung Technische Informatik
Geeignet auch für Studierende aus naturwissenschaftlichen Fachrichtungen